Noah Bubenhofer: Einführung in die Korpuslinguistik (Topic Modeling)

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Topic Modeling mit Python

Topic Modeling ist eine sehr verbreitete Methode, um Texte aufgrund ihrer Wortdistribution zu gruppieren: Das Clusteringverfahren findet so Gruppen von ähnlichen Texten, denen man z.B. Themen zuordnen kann.

Die "Programming Historians" bieten eine schöne Erklärung für dieses Clusteringverfahren an: https://programminghistorian.org/en/lessons/topic-modeling-and-mallet. Auf unserer KoDuP-Germanistik-Plattform bieten wir Beispielscripte an, um mit Python Topic Models zu berechnen: https://gitlab.uzh.ch/noah.bubenhofer/kodup-germanistik/-/tree/master/4._Korpusanalyse.

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Das Copyright dieses Kurses liegt bei Noah Bubenhofer. Bei Zitaten oder Verweisen darauf, freut der Autor sich über eine Mitteilung. Ebenso bei Fehlern und anderen Hinweisen!
Diese elektronische Ressource soll wie folgt zitiert werden: Bubenhofer, Noah (2006-2024): Einführung in die Korpuslinguistik: Praktische Grundlagen und Werkzeuge. Elektronische Ressource: http://www.bubenhofer.com/korpuslinguistik/.